کاربرد رگرسیون منطقی در شناسایی عوامل اقلیمی مؤثر بر پراکنش جغرافیایی جنگل‏های مانگرو (مطالعه نمونه: استان هرمزگان)

نویسندگان

هستی پطروسیان

سهراب اشرفی

افشین دانه کار

جهانگیر فقهی

چکیده

در سال‏های اخیر جنگل‏های مانگرو با ارزش بالای اقتصادی و محیط‏زیستی به دلیل فعالیت‏های انسانی در معرض آسیب قرار گرفته‏اند. حفاظت بیرونی یک روش مؤثر در راستای حفاظت این جنگل ها محسوب می‏شود که لازمة انجام آن، شناخت شرایط زیستگاهی حاکم بر این اجتماعات است. این مطالعه با هدف بررسی نقش عوامل اقلیمی بر پراکنش جنگل های مانگرو و مدل سازی از مناطق مستعد توسعة این جنگل ها با استفاده از روش رگرسیون منطقی در سواحل استان هرمزگان انجام شد. متغیرهای اقلیمی مؤثر در قالب نوسان دمای سالانه، متوسط دمای سالانه، حداقل مطلق دما، متوسط دمای سردترین ماه سال، متوسط بارش سالانه، حداقل بارش سالانه و نوع اقلیم انتخاب شدند. صحت مدل با روشroc و pseudo-r2 به ترتیب 75/0و 24/0 برآورد شد که تأیید کنندة میزان بالای صحت مدل است. با بهره‏گیری از نقشة حاصل از اجرای مدل، متوسط دما و نوسان دمای سالانه توانایی پیش بینی حضور گونة avicennia marina را تا 85 دارند که تأییدی بر اهمیت این دو متغیر بر گسترة جغرافیایی این اجتماعات است. از آنجا که احتمال حضور a. marinaبر مبنای پارامترهای اقلیمی در هیچ منطقه ای صفر برآورد نشد، بنابراین، می توان احتمال داد نبود اجتماعات a. marina در بخش‏هایی از پهنة ساحلی به دلیل نامناسب بودن سایر پارامترهای محیط‏زیستی است. در 67درصد از عرصة ساحلی احتمال حضور a. marina بالا ارزیابی شد. در این مناطق مساعد روی دامنة نوسان دما سالانه بین 25 تا 5/26 و دامنة متوسط دمای سالانه بین7/26 تا 6/27 درجة سانتی گراد برآورد شد. نوسان دما سالانه به منزلة مهم ترین پارامتر اقلیمی مؤثر بر حضور اجتماعات a. marina در این مطالعه شناسایی شد.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

بررسی عوامل دریایی موثر بر توزیع جنگل های حرا با کاربرد رگرسیون منطقی مطالعه نمونه: استان هرمزگان

تحقیق حاضر به پیش بینی مناطق مستعد توسعه جنگل های حرا در پهنه ساحلی استان هرمزگان با توجه به ویژگی های دریاشناختی موثر بر آنها با استفاده از مدل های رگرسیون منطقی پرداخته است. پهنه جزرومدی، میزان آبگرفتگی، شوری آب و موج به عنوان متغیر های مستقل در نظر گرفته شدند. پیش بینی مناطق مستعد توسعه با استفاده از مدل رگرسیون منطقی انجام یافته و میزان صحت مدل حاصل با استفاده از آزمون ROC و Pseudo-R2 مورد ...

متن کامل

شناسایی عوامل مؤثر بر توسعه جنگلهای حرا با استفاده از آنالیز سلسله مراتبی فازی (مطالعه نمونه: جنگل‌های حرای استان هرمزگان)

جنگل‌های حرا به‌عنوان یکی از مهم‌ترین سرمایه‌های ملی طبیعی در مناطق گرمسیری و نیمه‌گرمسیری، همواره موردتوجه مردم محلی و برنامه‌ریزان بوده است، اما متأسفانه هیچ پژوهشی مبنی بر توسعه درست و اصولی آنها انجام نگرفته و اغلب تلاش‌ها برای توسعه این اکوسیستم‌ها، به شکست منجر شده است. این بررسی با هدف شناسایی مشخصه‌های مهم در یافتن مکان‌های مناسب برای توسعه این اجتماعات در سواحل استان هرمزگان به‌انجام ر...

متن کامل

بررسی پراکنش و آمیختگی اجتماعات جنگلی مانگرو در رویشگاه سیریک ـ استان هرمزگان

رویشگاه سیریک در استان هرمزگان رویشگاه منحصر به فردی است که توده‌های چندل (Rhizophora mucronata) در کنار توده‌های حرا (Avicennia marina) جنگلی آمیخته را پدید آورده‌اند و علاوه بر ساختار جنگلی متفاوت، جلوه‌های زیستی متمایزی از دیگر رویشگاه‌های مانگرو کشور نیز در آن‌ها دیده می‌شود. بررسی‌های اندکی با استفاده از داده‌های دورکاوی و کار میدانی در ارتباط با وضعیت آمیختگی، ‌وسعت و پر...

متن کامل

به‌کارگیری روش دلفی و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی (FAHP) برای اولویت‌بندی عوامل منفی مؤثر بر جنگل‌های مانگرو (مطالعه موردی: جنگل‌های مانگرو استان هرمزگان، ایران)

امروزه، جلوگیری و یا کاهش پیامدهای نامطلوب ناشی از افزایش آسیب­پذیری اکوسیستم­های جنگلی به یکی از مهم‌ترین تصمیمات و اهداف مدیران منابع طبیعی در سراسر جهان تبدیل‌شده است. دستیابی به این هدف، نیازمند به استفاده از روش­های پشتیبان تصمیم­گیری مناسبی است که انجام تصمیم­گیری درست، علمی و به‌موقع را امکان­پذیر می­سازد. در این میان این روش­ها، روش دلفی و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی (FAHP) به دلیل ا...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید


عنوان ژورنال:
نشریه محیط زیست طبیعی

ناشر: دانشکده منابع طبیعی

ISSN 2008-7764

دوره 67

شماره 2 2014

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023